本期嘉宾

丁 芬湖南省衡阳市委常委，市纪委书记、监委主任

吴 燕浙江省金华市委常委，市纪委书记、监委主任

张 琼安徽省宿州市委常委，市纪委书记、监委主任

二十届中央纪委四次全会强调，以大数据信息化赋能正风反腐。纪检监察机关如何贯彻落实中央纪委全会精神，稳步推进数字纪检监察体系建设，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，用科技手段加强监督，提高监督的主动性、精准性和穿透力？我们采访了三位地方纪委监委主要负责同志。

加强监测预警，提升监督主动性、精准性

记者：依靠大数据分析，能够主动发现问题，特别是苗头性、倾向性问题。实践中，如何充分发挥数据资源作用，使数据在实现主动监督、精准监督上发挥更大作用？

丁芬：运用大数据信息化手段能够有效提升监督穿透力和有效性，让数据从“静默”变为“预警”，从事后“取证”变为事前“纠偏”。我们始终坚持系统谋划、整体推进，不断夯实数据底座，高标准建成纪检监察大数据资源中心，接入全市23家单位核心数据，打破信息壁垒，通过平台统一调度，实现从“分散查询”到“一站汇聚”转变，为主动监督、精准监督打下坚实基础。推动监督关口前移，建立监督模型，预设风险点，系统自动筛查异常数据。比如，聚焦农村集体“三资”管理领域，建立监督模型，设置“村干部及其亲属用工模块”，通过数据比对，能够快速发现虚报工时、冒领报酬等问题，及时推送预警信息，助推农村“三资”管理制度化、规范化、数字化。持续提升监督质效，针对数据碰撞发现的问题，采取制发纪检监察建议书等方式，推动相关部门打好制度“补丁”，实现“发现一起、警示一片、治理一域”的综合效果。

吴燕：我们把数字纪检监察体系建设作为重要工作来抓，探索运用数字技术解决业务运行中的难点堵点，将“数据宝库”转化为工作效能，提高履职能力，助推纪检监察工作高质量发展。今年以来，构建公权力大数据监督模型223个，产生红色预警6830条，均已妥善处置。实践中，充分发挥“主要领导牵头、班子成员靠前指挥、专业团队聚力攻坚”的牵引效应，推动齐抓共管。搭建以数智“大脑”为中心，以数字监督、数字办案、数据资源、实践创新、系统应用5大模块为骨架，以保障机制为支撑的核心架构，推动各项建设任务落实落细。创新研发建模智能体，聚焦重点领域、重点监督场景，以高质量预警推进高效率核查，以点带面推动重点领域整治，形成闭环管控。打造服务保障高地，开展基层公权力大数据监督应用、招投标智慧监管监督平台等试点工作，促进服务保障标准化、规范化、便利化。

张琼：我们聚焦打牢数据底座，建立“党委统一领导、纪委监委牵头、职能部门协同、市县一体联动”的数据归集和动态更新机制，打通与卫健、民政、医保、人社、市场监管等部门之间的数据壁垒，归集覆盖人、财、事的数据“资源池”，为精准监督执纪执法提供坚实数据支撑。健全完善“获取监督数据—创建监督模型—处置预警信息—推动整改治理”的全链条闭环管理机制，紧盯群众身边不正之风和腐败问题易发多发的重点领域，依托大数据监督平台开发创建96个预警类监督模型，采取数据碰撞、逻辑比对、关联分析等方式实时筛查预警异常信息，以“线上”精准发现问题带动“线下”高效快速处置，最大限度挖掘数据资源价值，提升数据利用效能。

深化穿透分析，树立“向信息化要资源、向大数据要效率”的理念

记者：针对纪检监察工作中的难点堵点问题，如何通过数字技术赋能，提升监督执纪执法水平？

吴燕：我们积极探索大数据信息化赋能监督检查审查调查，整合业务资源、数据资源、人才资源，不断提高办案的精准度和穿透力，推动数字技术深度融入纪检监察工作。实践中，善用穿透思维，把握“权力变现”“权钱交易”的实质，从个案突破总结共性规律，在传统手段中融入大数据分析思路，搭建针对性的数据模型，借助数字技术从碎片化信息中发现疑点问题。依托分析研判系统、信息查询平台，打通各流程环节之间的数据壁垒，结合具体人员情况和数据信息，总结提炼案件关键特征，通过多维度分析比对研判，实现“精准画像”。培养专业队伍，建立上下联动的常态化培养机制，打造大数据分析专业化队伍。以监督检查审查调查业务需求为导向，调研大数据技术发展情况，适时更新培训方式和内容，充实大数据办案人才储备，通过辐射效应逐步提升全市监督执纪执法水平。

丁芬：我们注重“以数据赋能监督、以技术助力执纪”，高起点规划建设“数智衡阳”纪检监察平台，不断推进数字技术与纪检监察业务深度融合。坚持业务需求牵引技术开发，围绕新型腐败、隐性腐败等监督难点，建立跨部门数据常态化共享机制，统一数据分类规则和汇聚标准，推动各类数据资源贯通融合，打破数据壁垒。探索建立“技审融合”工作机制，针对不同层级、不同岗位干部的数字化需求差异，充分运用交流研讨、实战练兵等方式，推动纪检监察干部树立数字理念和数字思维，提升履职能力。

张琼：随着反腐败斗争持续发力、纵深推进，必须树立“向信息化要资源、向大数据要效率”的理念，围绕“新”和“隐”的具体表现、伪装形式、苗头动向等“活情况”加强分析研究，不断优化升级现有监督办案模型和综合技战法，提升问题的识别精准度、惩治震慑力。我们坚持“业务需求导向、数据技术支撑”原则，紧贴实战需要，建设集信息查询、线索评估、数据取证、智能研判等功能于一体的电子数据调查实验室，建立信息技术部门“同步上案”机制，在办理疑难案件时，由审查调查部门根据需要提出大数据分析研判需求，信息技术部门同步运用信息化手段对关键信息进行靶向式扫描、穿透式分析，在大量数据的关联比对、交叉印证中捕捉异常情况、锁定关键证据，层层揭开隐藏在违纪违法行为中的“市场化”“民事化”“合法化”伪装。明确找准“人”、盯住“钱”、查清“事”的办案思路，通过大数据手段进行多维度信息交叉比对，精准识别隐蔽事实，形成完整证据链，有效刺破“隐身衣”，发现真问题。

优化完善监督模型，推动大数据监督再升级

记者：持续推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，深化以大数据信息化赋能正风反腐，还需要从哪些方面持续发力？

张琼：我们将以数据整合促监督融合，持续推进公权力大数据监督平台建设，完善与职能部门数据协同共享、定期推送、动态更新等机制，把分散在不同部门、不同系统之间相对独立的“数据孤岛”串联起来，进一步打通数据壁垒、拓宽数据来源、提升数据质量、夯实数据底座，为正风反腐提供更多客观全面、可靠可用的“源头活水”；依托宿州市云计算数据集群的算力与平台优势，锚定群众反映强烈、风腐问题多发的重点领域和关键环节，加快增量模型的开发创建和存量模型的更新迭代，重点开发线索智能研判、廉政风险动态评估与预警等实用工具，推动大数据监督从“筛查预警”向“智能研判”再升级。注重从个案查处向类案治理延伸，健全“预警—处置—治理”工作闭环，不断深化大数据监督结果运用，推动修补制度性缺陷、机制性漏洞，以“预警一类”促进“治理一域”，实现大数据监督与优化基层治理的双向促进；实施“大数据+纪检监察”能力提升计划，完善数据使用监督制约机制，加强对大数据信息化应用的全周期全过程监管，确保数据安全。

吴燕：我们将紧紧围绕“全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享”的目标要求，持续构建数字技术与纪检监察业务深度融合新格局，努力培育更多具有辨识度、可复制可推广的理论成果、数据成果、案例成果、科研成果。推动系统贯通协同，有效贯通各层级、涵盖各板块、打通各业务，推进数据贯通、系统贯通、制度贯通，实现纪检监察工作“全域一张网、全程线上走”，形成系统集成的“一站式服务、一平台统管、一体化运转”模式。高效归集运用数据，推动职能部门核心业务数字化、行权数字化，丰富数据资源，强化数据分析，为突破案件提供有力支撑。全面赋能主责主业，持续推进数字技术与纪检监察核心业务深度融合，实现监督执纪执法全方位数字赋能，以数字化手段驱动纪检监察工作提质增效。打造标识性成果，持续开展建模工作室试点建设，探索形成纪检监察机关与职能部门大数据监督协同工作机制，围绕“深化应用、全面赋能”的核心目标，实现从平台搭建向实战效能的全面升级。

丁芬：我们将坚持问题导向，在“数据融合与模型优化”上再深化，推动数据从“堆在一起”向“深度融合”转变，引入更多类型的数据，让监督模型更智能、更精准，实现监督模型的“自进化”。在“机制贯通与协同治理”上再强化，进一步健全“技术发现—业务研判—推动治理”的闭环管理机制，特别是用好用活纪检监察建议，让每条数据预警都转化为堵塞漏洞、强化监管的实际行动。在“大数据监督与大数据办案”上再拓展， 进一步推动大数据监督与大数据初核的双向联动。一方面，把监督模型中发现的异常线索作为大数据初核参考方向；另一方面，紧盯办案发现的新型腐败和隐性腐败手法、规律，有针对性地优化监督模型，形成“监督发现问题—办案深化治理”的良性循环。在“能力建设与安全规范”上再夯实，实施“大数据+纪检监察”复合型人才培育计划，通过实战练兵、专业培训，打造智能化队伍。同时，严格数据权限管理和查询审批流程，确保大数据赋能始终在规范化法治化正规化的轨道上运行。

来源：《中国纪检监察报》

记者：李张光